Что умеют нейросети?

В последние годы идет активное развитие искусственного интеллекта (ИИ) и его внедрение в различные сферы науки и жизни. Конспирологи бесконечно строят теории о том, что ИИ в ближайшем будущем заменит человека. Сегодня нам очень часто встречаются посты в соцсетях о том, что нейросеть «рисует» портреты и вполне способна переплюнуть в качестве работ талантливых художников. Мы пока не бросаемся в крайности в выводах и умозаключениях. Давайте посмотрим, что за технология пытается быть умнее человечества (по мнению некоторых людей) и что она умеет делать помимо рисования.

ИИ, машинное обучение и нейронные сети — с помощью этих терминов можно описать мощные технологии, которые основаны на машинном обучении, способных решить множество задач из реального мира. Одно из основополагающих свойств нейронной сети – это способность обучаться. Благодаря этому нейросети отлично владеют некоторыми навыками.

Написание статей.

В 2020 году нейросеть GPT-3 обучилась создавать текст и довольно успешно это сделала. Она написала статью о себе в газете The Guardian, следуя инструкции, сохраняя необходимый стиль текста. Как рассказывали редакторы газеты, сложностей с правкой текста нейросети было не больше, чем с текстами журналистов. Издание The Washington Post пользуется работами робота-журналиста Heliograf уже 6 лет. Конечно, это не сложные журналистские расследования, а стандартные информационные сообщения, которые не нуждаются в авторском стиле и сложной аналитике информации. Благодаря этому у журналистов появляется больше времени для творческой и аналитической работы.

«Создание» людей.

3 года назад компания NVIDIA обучила робота генерировать изображения несуществующих людей используя фото фрагментов лиц разных реальных людей. Создан онлайн-проект Thispersondoesnotexist, который создает новое лицо при каждом обновлении страницы (проверено, работает!). Программа базируется на генеративно-состязательном принципе. Его суть заключается в том, что с одной стороны нейросеть генерирует изображения, а с другой – пробует отгадать, подлинно это изображение или нет. С помощью этого алгоритм проходит самообучение.

Работа с контентом

Некоторые работы нейросетей еще 10-20 лет казались чем-то невероятным. Например, можно было представить себе, что на видео можно наложить маску, тем самым заменив лицо, которое уже есть на виде? На такое вполне способна технология Deepfakes. Если вы хотите залить селфи в популярный мем или кадр из фильма, при этом сохранить выражение лица и мимику, можно использовать программу Doublicat (Reface). А если хотите скинуть несколько лет, посмотреть, как вы будете выглядеть через 20 лет, заставить лицо плакать или улыбаться, добро пожаловать в приложение FaceApp. Вероятно, вы уже сталкивались с работами этих программ и приложений, теперь мы понимаем, что это «дело рук» нейросетей.

С одной стороны – это классные, прогрессивные технологии, которые расширяют возможности во многих сферах, связанных с фото и видео. А с другой стороны этими технологиями могут воспользоваться недобросовестные люди, генерируя фейковые фото и видео.

Вождение автомобиля

Дубай – один из самых прогрессивных городов мира, развитие которого идет семимильными шагами. Неудивительно, что Управление по дорогам и транспорту этого города успешно протестировало автомобили, которые управлялись искусственным  интеллектом. Это было еще в 2016 году. Сейчас разработкой и продажей авто с аналогичными системами управления занимаются Google, Uber, Tesla. Считается, что благодаря этой технологии удастся снизить смертность при ДТП в несколько раз.

Создание музыки

Всегда считалось, что создание предметов искусства – дело рук исключительно человека. Но раз уж нейросети научились рисовать, то почему бы им не взяться за музыку? Сервис MuseNet способен генерировать музыку в 15 разных стилях. Для этого необходимо выбрать стиль, инструменты и задать начало мелодии. Нейросеть готова выполнять разные творческие задачи, она достаточно качественно создает треки как в современном стиле, так и в классическом.

Медицина

Очень сложно обрабатывать огромное количество медицинской о пациентах информации вручную. Поэтому на помощь медицинскому персоналу приходит искусственный интеллект. Например, существует платформа для автоматизации задач здравоохранения. Это сервис OLIVE, который был создан нейросетью. Также искусственный интеллект применяют в процессе создания новых медицинских препаратов. В этом тудоемком процессе помогает Atomwise  — технология, позволяющая находить новые молекулы. А технологию PathAI используют для наиболее точной диагностики онкологии.